好多科技公司高管仍宣扬学习编程的遑急性，但软件公司欧特克（Autodesk）的CEO暗意，还有一项手段更为关键。
“要是编程模子能为你编写代码，那么更遑急的是，你措施略系统层面和跨学科想维这一举座主张。”安德鲁·阿纳格诺斯特（Andrew Anagnost）在领受Business Insider采访时暗意。
阿纳格诺斯特在取得航空工程和计较机科学博士学位之前，曾走过一条非传统的熟识说念路，因此他鼎力倡导跨学科想维和探索。
诚然他贯通潜入钻研某一界限并取得专科常识的遑急性，但他并不以为“在忐忑的学科界限里钻研得极深”是当前奇迹商场最垂青的，除非这个东说念主策画成为不时科学家。
阿纳格诺斯特暗意，在一个东说念主工智能（AI）代理不错扩充专科手段的宇宙里，贯通多个学科并参与“居品的创造经由及智商”将变得愈发遑急。他补充说，东说念主类将需要上演“创意融合者”的脚色，并处置东说念主工智能系统的服从。
计较机科学家的新时期阿纳格诺斯特发表上述言论之际，Codex和GitHub Copilot等AI用具正日益流行，并越来越多地处理昔时软件工程师中枢职责的编程任务。
阿纳格诺斯特暗意，跟着AI用具的出现，“编写代码的东说念主将比以往任何时分皆多”，其中好多东说念主将莫得计较机科学布景。这位CEO暗意，只需“稍加勤恳”，就能生成能扩充颠倒具体任务的代码。
“毫无疑问，跟着咱们迈向异日，越来越多的东说念主将以某种方法生成代码，以新颖酷好酷好的方法驱动计较机。”阿纳格诺斯特说，“仅仅这些东说念主会有所不同。”
熟识需求可能滚动阿纳格诺斯特解说说，计较机科学熟识的信得过价值不在于初学级编程，公司可能会减少对这些岗亭的招聘。关系词，他说，计较机科学家在更高档的职责中仍然必不行少，比如深度建模和算法。
阿纳格诺斯特暗意，一家软件公司时常雇佣四种职工居品司理、居品设想师、工程师和测试居品的质料保证（QA）众人。这位CEO暗意，异日，这四个脚色可能会减少到两个，居品设想师将与编码代理互助测试软件。
阿纳格诺斯特暗意，在这种情况下，需要有“具备全面系统想维”的东说念主来了解一切是若何协同职责的。阿纳格诺斯特暗意，熟识系统需要合乎这一行变，并带领学生若何批判性想考，以及若何与AI用具互动以拓展创造力。
“领有传统计较机科学学位的东说念主和在软件公司职责的东说念主可能会减少。”阿纳格诺斯特说欧洲杯体育，“但创造居品的东说念主可能会比以往任何时分皆多。”