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World Labs 蚁集首创东谈主兼 CEO 李飞飞（图片起原：彭博）

" AI 教母"、好意思国华东谈主科学家、斯坦福大学计较机科学素质、World Labs 蚁集首创东谈主兼 CEO 李飞飞的全新"寰宇模子"问世。

10 月 17 日音尘，李飞飞的 World Labs 至今晨发布全新及时生成式寰宇模子—— RTFM（Real-Time Frame Model，及时帧模子）。

据悉，RTFM是一款基于大限制视频数据进行端到端检修、效力极高的自总结扩散 Transformer 模子。其中枢摧毁在于不依赖显式 3D 表征，仅通过输入 1 张或多张 2D 图像，就能径直生成不同视点的全新 2D 图像，被业内称为"学会渲染的 AI "。通过检修，该模子已能精确建模 3D 几何、反射、暗影等复杂物理表象，还可利用寥落像片重建简直所在。

李飞飞示意，仅需一块英伟达 H100 GPU 芯片，RTFM 模子就能及时渲染出捏久且 3D 一致的场景，不管是简直空间一经臆造联想场景，均可收尾交互式体验。

"那些能随算力增长优雅膨胀的简易方法终将在 AI 领域占据主导，因为它们能享受数十年来推进技能发展的算力老本指数级下落红利。生成式寰宇模子正处在绝佳位置，必将从捏续裁汰的算力老本中获益。"李飞飞团队在著述中示意。

对此，前谷歌高等工程师 Rui Diao 发文评价称，RTFM 最新效果实在处罚了，持久困扰寰宇模子可膨胀性的问题。

实质上，所谓空间智能，是指东谈主们或机器在三维空间中的感知、会通和交互才能。这一见解最早由好意思国情态学家霍华德 · 加德纳（Howard Gardner）在多元智能表面中提倡，让大脑中酿成一个外部空间寰宇的款式，并八成行使和操作。

空间智能让东谈主有才能以三度空间的表情来念念考，使东谈主知觉到外皮和内在的影像，也能重现、滚动或修饰影像，从而八成在空间中平静地游走，予求予取地操弄物件的位置，以产生或解读图形的讯息。

从广义上看，空间智能不仅包括对空间主义的感知才能，还包括视觉区别才能和形象念念维才能。而关于机器而言，空间智能则是指其在三维空间中的视觉数据处理才能，八成精确作出计算，并基于这些计算接收行径。这种才能使得机器八成像东谈主类同样在复杂的三维寰宇中导航、操作和有筹划，从而超过传统二维视觉的局限。

李飞飞曾坦言，视觉才能激勉了寒武纪大爆发，神经系统的进化带来了智能。"咱们想要的不单是是能看会说的 AI，咱们想要的是能作念的 AI。"

而跟着新一轮生成式 AI 技能的到来，"空间智能 + 寰宇模子"成为 AGI 过失发展旅途之一。弘大的寰宇模子八成及时重建、生成并模拟具有捏久性、可交互且物理精确的寰宇，这类模子技能将透顶改变软件、机器东谈主等许多领域和产业。

在李飞飞看来，空间智能与寰宇模子是处罚 AI 技能坚苦的要道法宝。

相干于其他寰宇模子技能，李飞飞团队以为，谢寰宇模子的性能不变下，需要减少单卡算力资源参加，用性价比更高的表情处罚寰宇模子和空间智能的及时交互问题。

若径直套用现存视频架构，生成 60 帧的 4K 交互视频流每秒需产生跨越 10 万个 token（约等于《弗兰肯斯坦》或首部《哈利 · 波特》的篇幅），而要保管一小时以上的捏续交互，需处理的高下文 token 更将摧毁 1 亿大关，但基于现时计较基础设施，这既不行行也不具备经济性。

因此，本年 3 月，李飞飞蚁集 Ben Mildenhall、Justin Johnson、Christoph Lassner 三位学者创立 World Labs，并研发出 RTFM ——具备高效性、可膨胀性、捏久性三大中枢上风。

其中，高效性体目下单块 H100 GPU 即可撑捏交互式帧率推理；可膨胀性方面，其通用端到端架构能随数据与算力增长握住优化；捏久性则依靠"带位姿帧空间操心"与"高下文更正"技能，收尾寰宇场景"永不用逝"，用户永劫候交互也能保捏场景一致性。

融资方面，本年 9 月，World Labs 晓喻获取 2.3 亿好意思元（约合东谈主民币 16 亿元）融资，由 a16z、NEA 恩颐投资和 Radical Ventures 领投，AMD、Adobe、Databricks 的风投部门和 Shinrai Investments LLC，更有黄仁勋执掌的英伟达创投部门参与投资。

公司团队约 24 东谈主，其中包括李飞飞在内共 4 位蚁集首创东谈主，而华东谈主面目约占据了三分之一。

公开报谈夸耀，World Labs 拓荒 3 个月估值便达到 10 亿好意思元（约合 70 亿元）。

关于 World Labs 翌日琢磨，投资东谈主曾显现，李飞飞团队第一阶段将构建一个对三维、物理以及空间和时候见解有深刻会通的空间智能大模子 LWM；接下来大模子将支捏 AR；再之后，大模子将作用于机器东谈主技能，雠校自动驾驶汽车、自动化工场、东谈主形机器东谈主等领域。

李飞飞示意，团队最早将在 2025 年推披缁具，并示意目下只是刚起步，在盈利款式等问题上有许多界限需要摧毁，深信团队八成处罚。

除了 World Labs，李飞飞还在打造 Behavior 视觉挑战比赛，但愿能复制往日 ImageNet 的奏效—— ImageNet 已成为深度学习转换的要道催化剂，并矜重开启以深度学习为中枢的 AI 上升，因此李飞飞被视为"让 AI 实在看懂寰宇"的推进者之一。

李飞飞以为，创建 Behavior 的灵感来自咱们在机器东谈主学习中遭受的三个主要痛点：1、任务零落要领化，盘问时常依赖当场设定，导致不同论文之间难以相比；2、零落和谐的任务体系，许多盘问任务相等短、相等局限；3、零落检修数据。

本年 10 月，李飞飞矜重发布了 Behavior 1K，也即是 Behavior 1000 挑战。

这是一个面向具身智能与机器东谈主盘问的玄虚仿真基准与检修环境。它包含了 1000 个任务，主要聚焦在泛泛家庭环境中的"永劫序任务"（long-horizon tasks），也即是需要多个看成要领才能完成的简直任务。Behavior 为大家盘问者提供了一个通达源码的检修与评测平台，让不同机构不错在交流要领下检修算法、进行相比和评估。

"更让我更生的是，咱们正处在一个端淑性的搬动时刻：话语、空间、视觉、具身智能等多种 AI 技能正在会通，并启动实在改变东谈主类社会。唯有咱们永恒把‘以东谈主为本’放在心中，这些技能就能成为造福东谈主类的力量。"李飞飞近期示意。

李飞飞团队示意，翌日 World Labs 将进一步增强模子动态场景模拟与用户交互功能体育游戏app平台，更大限制模子有望带来更优性能。（本文作家｜林志佳）